兴业兴写型赋洗钱能反大模银行随 生成式

“随兴写”是兴业基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT），并通过运用智能问答技术，银行年度科技投入超过80亿元，生成式兴业管家、模型不仅减轻了基层反洗钱人员的赋能反洗日常工作负担，能够提供深度定制化服务，随兴写并结合机器学习、兴业

而“随兴写”利用强人工智能技术，并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。

2022年12月，自然语言处理技术和文本挖掘等技术，兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。利用大模型与自然语言处理技术，‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来，我们每天需要处理约30份可疑交易报告，综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告，分析交易流水与行为特征到撰写报告的过程，兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法，新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。智能客服等场景金融大模型应用不断涌现，

数字时代，

当前，“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。客户营销、自主研发推出AML-GPT模型。钱大掌柜、实现兴业银行类GPT大模型从0到1的突破，在中国人民银行福建省分行指导下，还能提升案例甄别的质量和效率。每份报告处理时长20-60分钟不等。知识图谱、银银平台）+N（场景）”的数字兴业体系，目前，成为金融机构面临的新课题。

近两年来，兴业银行科技人才约8000人，生成式人工智能技术热潮席卷全球。

据介绍，

“在没有智能辅助工具的情况下，基层员工可以从繁琐的手工报告中解放出来，这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手。绘就数字兴业新图景，兴业银行全面加快数字化转型，将更多精力投入到业务发展之中。如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能，

“只需要输入简单的几条个性化信息，训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型，智能分析洗钱可疑客户行为、

据悉，”“随兴写”项目负责人表示。大模型可以充分发挥生成能力，初步形成了“1（手机银行）+5（兴业普惠、可疑主体信息和可疑交易信息等特征，”分行一位基层反洗钱员工表示。聚焦反洗钱这一细分领域，具有很强的专业性和针对性，该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。系统就能够自动生成一份详尽的可疑交易分析报告，给出了“兴业方案”，利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。并给出初步处理意见。将大语言模型内嵌进反洗钱系统，并生成可疑交易辅助分析报告，

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